Información de la empresa

Lokos AI — Información de la empresa

Fuente: https://lokos.ai/es/

Lokos AI es una empresa de ingeniería de IA que ayuda a las empresas a identificar oportunidades valiosas de automatización y convertirlas en sistemas en producción.

Nuestro equipo combina investigación en aprendizaje automático, ingeniería de software y experiencia operativa. Trabajamos en agentes de IA, aplicaciones a medida, modelos, sistemas de memoria, integraciones y analítica: desde identificar el problema adecuado hasta el despliegue y la mejora continua.

Nuestro trabajo abarca salud, servicios financieros, investigación jurídica, aviación, medios y tecnología de consumo. Nuestras observaciones publicadas exploran cómo los avances en IA están cambiando los modelos de negocio, las instituciones y la vida cotidiana.

La IA ya no es solo una herramienta. Cambiará la forma en que opera tu empresa.

Lokos identifica los puntos críticos de mayor valor en tu empresa y utiliza las herramientas de IA más avanzadas para automatizar los procesos que los rodean. Para trabajos especializados en IA, avanzamos más rápido y con mayor eficiencia de costes que desarrollar la misma capacidad mediante contratación interna.

Las descripciones de sectores y los ejemplos de servicios ilustran posibles aplicaciones. Los proyectos realizados se describen en Proyectos seleccionados.

Salud

Atención agéntica y costo-eficiente.

Derecho

Mayor acceso y automatización de procesos.

Finanzas

Adopción masiva y herramientas directas al consumidor.

Logística

Un enjambre de drones y vehículos autónomos.

Cripto

La moneda de las máquinas que piensan.

Automatización industrial

Sistemas cerrados con control total de variables.

Espacio

Exploración autónoma.

Cannabis

Control de calidad basado en IA.

Qué construimos

Ocho frentes. Una sola firma. De principio a fin.

Soluciones a medida

Multimodal · uni y cross-modal

Aplicaciones de IA a medida en dominios unimodales y multimodales: audio, texto, video, imágenes y nuevos territorios como los modelos de mundo.

Ejemplo: Automatización industrial. Una plataforma multimodal de control de calidad que analiza imágenes de cámaras y datos de sensores, detecta defectos y dirige las intervenciones a los operarios de línea.

Agentes

Sistemas agénticos multicapa

Sistemas agénticos totalmente a medida, construidos de principio a fin. Arquitecturas multicapa que combinan LLMs, recuperación, memoria a largo plazo, voz, visión y uso de herramientas en un solo producto desplegado. Texto, voz, multimodal, navegador, código y control del mundo físico. OpenClaw y NemoClaw como capas operativas de la empresa.

Ejemplo: Salud. Un agente de IA por voz que realiza seguimientos de pacientes, registra respuestas estructuradas, identifica posibles riesgos y deriva los casos al personal clínico.

Modelos

Clásico · profundo · generativo

Aprendizaje clásico y profundo, de lo supervisado a lo autosupervisado, discriminativo y generativo. Entregamos analítica predictiva, pronóstico de series temporales, modelos de mundo, embeddings, clasificadores, rankers, recomendadores y pipelines de recuperación. Difusión y transformers bajo el capó, además de lo que venga a reemplazarlos.

Ejemplo: Cannabis. Un modelo de clasificación multimodal que combina imágenes de productos y datos de laboratorio para clasificar el cannabis por perfil químico, categoría y grado de calidad, al tiempo que detecta contaminantes o inconsistencias en el etiquetado.

Memoria

RAG · bases vectoriales · contexto largo

Generación aumentada por recuperación, bases de datos vectoriales y sistemas de memoria de contexto largo, para que los modelos realmente sepan lo que sabe tu empresa.

Ejemplo: Derecho. Un asistente con control de permisos que consulta contratos, políticas y casos anteriores para responder preguntas con citas.

Estrategia

Hojas de ruta · build/buy · descubrimiento

Hojas de ruta de IA que conectan las oportunidades con tus datos y tus objetivos. Identificamos dónde la IA se capitaliza y dónde no.

Ejemplo: Finanzas. Una hoja de ruta práctica para aplicar agentes de investigación, due diligence automatizada, seguimiento de carteras, análisis de riesgos e informes para inversores, preservando la aprobación humana.

Integración

Ingeniería de despliegue directo

Despliegue de extremo a extremo en tu stack actual con la mínima disrupción. Integramos ingenieros, entregamos y nos quedamos hasta que funcione sin nosotros.

Ejemplo: Cripto. Un agente que conecta datos de blockchain, sistemas de cumplimiento y operaciones internas para investigar transacciones, actualizar registros y derivar excepciones.

Capacitación

Briefings · talleres · transferencia

Briefings ejecutivos y talleres para tu equipo sobre las herramientas, técnicas y cambios que necesitas para navegar el entorno actual.

Ejemplo: Logística. Un programa práctico que enseña a los equipos de operaciones a supervisar sistemas de pronóstico y rutas, revisar excepciones y mejorar de forma segura los flujos automatizados.

Analítica y visualización

Pipelines · dashboards · reportes

Pipelines, dashboards y reportes visuales que convierten tus datos en decisiones.

Ejemplo: Espacio. Un panel de control de misión que combina telemetría, estado de los sistemas, consumo de recursos y alertas de anomalías para apoyar decisiones operativas en tiempo real.

El fundador: Diego Casabuena

Lokos AI · Est. 2024

Formación: NYU Center for Data Science

Antes: Podz → Spotify

Países: VE, ES, UK, IL, CN, US

Aficiones: Artes marciales, aviación privada

Lokos fue fundada por Diego Casabuena. En NYU obtuvo una licenciatura con dos especializaciones, Ciencias de la Computación y Economía. Allí fue miembro de Phi Beta Kappa y Presidential Honors Scholar. Completó su tesis de honor, “Speaking of BERT”, bajo la dirección de Rob Fergus y se formó como investigador en el NYU Center for Data Science durante la primera ola de los modelos de lenguaje modernos.

Antes de Lokos, Diego lideró machine learning en Podz, donde sus modelos afinados de transcripción de pódcasts se convirtieron en el primer feed de audio del mundo y contribuyeron a la adquisición de Podz por Spotify. Durante más de tres años en Spotify, ascendió a Senior Machine Learning Engineer y lanzó las vistas previas de pódcasts, el sistema de traducción audiovisual que tradujo a Lex Fridman y a otros, además de contribuir a Spotify DJ y Auto-Mix.

Su trabajo abarca la diarización de hablantes, los modelos de lenguaje, los algoritmos de clustering, la calibración de drones, la ingeniería de ML a gran escala y el análisis económico. Antes de Lokos, también cofundó empresas tecnológicas en Estados Unidos y España, lo que le dio experiencia aplicando investigación técnica en empresas emergentes.

La firma

Un equipo senior de ingeniería de IA que lleva sistemas a producción.

Nos integramos con tu equipo, construimos de principio a fin y convertimos oportunidades de alto valor en productos de IA que funcionan en el mundo real.

Cinco ingenieros senior

Un equipo enfocado y con la experiencia para avanzar rápido.

Integración real

Trabajamos dentro de tu equipo, cerca del problema.

De principio a fin

Investigación, datos, modelos, producto y despliegue.

Hecho para producción

IA fiable para usuarios y procesos del mundo real.

Cómo trabajamos

La mayoría de los productos de IA son vitaminas. Nosotros creamos analgésicos.

Nos centramos en problemas dolorosos y de alto valor cuya solución pueda generar un impacto medible en el negocio.

Llegamos rápido a producción. Después, iteramos con uso real.

Lanzamos, aprendemos y mejoramos en ciclos cortos utilizando las señales de quienes realmente usan el producto.

Construimos contigo, no solo para ti.

Trabajamos junto a tu equipo, transferimos conocimiento y dejamos capacidad de IA duradera dentro de tu empresa.

Clientes

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Envíanos un correo electrónico o agenda una cita a continuación. Estamos en Downtown Manhattan y respondemos dentro de un día hábil.

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Sistemas de IA diseñados en torno a tu negocio para generar el máximo valor.

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